“情感检测”人工智能是一个200亿美元的产业。

2019-08-01 13:03:14 阅读 121 views 次

  

       在短短几年的时间里,情感检测业务——利用人工智能来识别人们的感受——已经从科幻小说领域发展到200亿美元的产业。像IBM和微软这样的公司可以分析面部表情并将其与特定的情绪相匹配,这是一个公司可以用来告诉客户对新产品的反应或求职者在面试中的感受的超级能力。但是对情感研究的一个影响深远的回顾发现,这些技术背后的科学存在着深深的缺陷。

  问题是什么?你无法从别人的表情判断他们的感受安徽快三开奖日。

  由心理科学协会召集的一组科学家花了两年时间探索这个想法。在回顾了1000多项研究后,五位研究人员得出结论:面部表情与情绪之间的关系模糊、复杂,远不是普遍存在的。

  东北大学心理学教授丽莎·费尔德曼·巴雷特(Lisa Feldman Barrett)在本月早些时候发表的一份报告中说:“大约有20%到30%的时候,人们会做出预期的面部表情,比如高兴时微笑。”但剩下的时间,他们不会这样做,“他们不会随意移动自己的脸。他们以特定于具体情况的方式表达情感。”

  像人类情感这样复杂和内化的东西,不容易被分类,这并不奇怪。人类倾向于本能地利用其他因素,如肢体语言或语调,来完成他们的情感评估。但大多数情绪检测AI仅仅是基于面部定位的推断,这一概念源于旧金山加利福尼亚大学心理学教授保罗·艾克曼的作品。他假设六种情绪——快乐、悲伤、厌恶、恐惧、愤怒和惊讶——在所有文化中都表现为普遍的面部表情。

  当微软在2015年推出情感检测技术时,它说它的算法可以“根据反映这些情感的普遍面部表情识别八种核心情感状态——愤怒、轻蔑、恐惧、厌恶、快乐、中立、悲伤或惊讶”。

  这是这种技术的一个常见理由,也正是巴雷特和她的同事们所反对的。她说,这些公司并没有试图误导人们,但他们需要大幅改变情绪检测的方法,以获得许多人已经声称拥有的结果。(微软拒绝就评论会如何或是否影响其情感检测方法发表评论。)

  巴雷特说:“我们现在有了工具和分析能力,可以了解我们需要了解的有关面部表情的内容及其含义。”“但它要求使用该技术提出不同的问题,并使用与当前使用的分析策略不同的分析策略。”

  这样的技术限制也会带来风险,尤其是当面部识别变得越来越普遍时。2007年,交通安全管理局推出了一个项目(Ekman咨询了这个项目,但后来与之保持了距离),该项目培训警官通过面部表情和行为识别潜在的恐怖分子。美国政府问责办公室在2013年对该计划进行的一次审查发现,运输安全管理局没有为该计划建立科学依据,而且该计划也没有转化为逮捕。2017年,美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)的一项研究得出结论,该计划助长了种族分析。

  巴雷特说,为了走上正确的道路,公司应该使用更多的数据,训练他们的程序,像人一样考虑身体定位、声音特征和情境环境。至少有一家公司表示,它正在采用更为多元化的方法:Affectiva,第一家推出“情感人工智能”的公司。该公司声称拥有世界上最大的情感数据集合,它使用的是自然视频,而不是静态图像,并试图整合在分析中考虑到诸如一个人的语气或步态等因素。

  Affeviva的联合创始人兼首席执行官拉娜•埃尔•卡利欧比(Rana El Kaliouby)表示,她对该报告的发现表示欢迎,并补充说,这些发现反映了她自2000年初在剑桥大学(Cambridge University)攻读博士学位以来一直在努力解决的问题。

  Kaliouby说:“这些年来,我一直试图解决同样的问题,但我们还没有成为一个行业。”“我把它比作一个学步的孩子的情感:学步的孩子会理解简单的状态,但他们不会有语言或复杂的感知来识别复杂的情感。”

  她说,Affectiva在业务过程中有机地遇到了这些限制,并试图适应这些限制。Kaliouby说,几年前,一位客户抱怨Affeviva的技术在分析对广告的反应时并没有在中国产生效果。结果发现,由于缺乏培训,该项目很难识别出许多受试者表现出的微妙的“礼貌微笑”。宁特定于地区。

  Kaliouby说,这有助于突出不同文化在面部表情上的表现,这使得Affectiva将面部动作的“特定文化基准”结合起来。该公司目前在87个国家培训超过800万张面孔的系统。

  Kaliouby说,随着获取更多数据,该行业将不断发展。与此同时,这项技术已经投入使用。

  卡利欧比说:“学术界人士和不幸的是,业内人士所做的那些幼稚的绘图工作是相当危险的,因为你得到的结果是错误的。”她补充说,客户通常对更全面的方法不感兴趣,而是根据埃克曼几十年前的研究所定义的六种基本情绪进行分析。

  Kaliouby说,她希望这篇评论能让消费者和业内人士了解情绪识别的局限性,并加强该行业的发展。许多人工智能的理论目标是创造出能够和人类一样或更好地工作的机器。

  卡里欧比说,即使创造出一台具有人的感知能力的机器,也不足以解决情感检测的问题。

  “人类总是错的。”

版权声明:本文著作权归原作者所有,欢迎分享本文,谢谢支持!
转载请注明:“情感检测”人工智能是一个200亿美元的产业。 | 情感